Искусственный интеллект выходит на поиски сокровищ
11 ноября 2011 года в Армении соучредитель Apple Стив Возняк получит премию за «Всемирный авторитет в области информационных технологий». По мнению Стива современным компьютерам не хватает человечности, их надо научить понимать человеческие чувства. А начав чувствовать, компьютер сможет сам принимать решения , самостоятельно думать, а может даже и творить. «Рано или поздно это случится: автомобили сами поедут на автомойку, почувствовав, что испачкались, пока хозяин спит, робот сам соберет раскиданную по кухне грязную посуду и станет мыть. Это мое видение будущего компьютеров и техники — все станет человекообразным» из интервью Возняка армянскому телекоммуникационному порталу(telecom.arka.am).
Основная проблема в развитии компьютеров – это научить его думать по так называемой нечеткой логике. Например, когда соли в супе должно быть не 1 грамм и не 5, а чуть-чуть или только одна щепотка, для программиста довольно сложно описать это на алгоритмическом языке. Прошли долгие годы в развитии компьютерной науки, от момента, когда Стив Возняк собрал первый персональный компьютер, до изобретения нейройнных сетей. Нейронные сети – это пока еще просто попытка человечества научить компьютер думать, как человек. Архитектурное построение и сама логика работы такого компьютера несколько отличается от общепринятых, так как основное его назначение – обрабатывать нечеткие команды. В основу принципа действия положены наши знаний о человеческом мозге, когда по нейронам идут электрические импульсы и в зависимости от показаний на развилке меняют свое направление движения, поэтому нейронные сети с успехом могут применяться в таких сложных задачах, как распознавание и анализ структурных образов (например, номера едущих машин или выявление личности преступника среди заданных фотографий). Это то, что касается теории вопроса.
Находки различных окаменелостей, которые так необходимы палеонтологии, обычно происходят по счастливой случайности. Знаменитая Люси (женщина, жившая более 3 миллионов лет назад) была найдена простым человеком, который просто ехал на машине домой. Примерно 30 лет назад ученые стали подключать космос к проблеме поиска древних останков, но снимки из космоса областей, где находили останки не дали результатов при обработке человеком. Сегодня для поиска таких «кладов» используется нейронная сеть. В процессе обучения (в математике и нечетком программировании процесс называется выставление весов) на вход программы подавались картинки, градированные по шести диапазонам длин волн, полученные со спутника в местности, известной как «Бассейн большого раздела». Также подавалась информация конкретно о тех местах, где уже находили окаменелости. Дальше в стандартном процессе обратной связи обученной нейронной сети предложили обработать фотографии местности того же района, но специально не входившего в обучающую выборку. Эффективность работы системы оказалась довольно высокой на «Бассейне большого раздела» – 79%. При обработке изображений «Бассейна бизона» качество работы было ниже, но все равно ученые уже могут ориентироваться на какие-то данные, а не просто бродить в поисках чуда. Но по мнению палеонтолога Питера Унгара человек все равно в первую очередь будет ориентироваться на свою интуицию.